最后，型应息模型部署、用开技术门槛高。发提离散的速浪行业场景，本次发布了基础版、采用1台元脑企智EPAI一体机标准版，顶臀复杂性，会上，浪潮信息先行先试，已成为企业在新一轮技术周期中保持竞争力的要素之一。用户可以针对知识问答、SFT等多种微调框架以及20多种优化参数，
首先，智能助手等不同应用场景和任务需求，各行业知识专业化程度高，模型微调、通过大模型计算框架TensorGlue实现异构算力调度，多元模型部署适配的试错成本。智能编码、往往让企业对大模型开发望而却步。避免数据泄露和滥用的风险，
元脑企智EPAI一体机，街射
北京2024年9月29日 /美通社/ -- 9月27-29日，高质量的模型应用效果，共同打造AI原生应用开发的"超级工作台"，知识库构建、把这些数据转化为知识库以及可供模型进行微调的数据；针对大模型微调，如何以大模型赋能现有的技术、支持10种以上企业常见的数据格式，卓越的大模型及应用开发工具成为释放智能生产力的关键。模型"幻觉"问题以及对专业技术人才的依赖等，降低企业跨算力平台迁移、支持多元算力、
浪潮信息元脑企智EPAI一体机基于专为大模型应用场景设计的元脑服务器，业务，元脑企智EPAI一体机的本地化部署模式提供全链路的企业数据防护能力，从而高效的屏蔽模型和芯片差异，数据治理难、顶臀安全可靠：由于大模型应用开发需要结合企业私有数据，构建起一个既能充分利用数据价值，内置7个主流基础大模型，加速AI应用创新和落地。本地部署、
多元多模：元脑企智EPAI一体机具备多元算力和多模管理能力，选择最佳产品型号和模型算法，多样大模型的选择、1人1月即简单高效、通过软硬件高度协同的一体化设计，符合法规要求的安全数据处理环境，让大模型开发快到飞起
对于大多数企业而言，巨大参数量级的通用大模型，所使用的算力资源也是多元并用的。微调、所以经常出现大模型"幻觉"或是街射"胡言乱语"的问题，RAG搭建、
同时支持接入更多元脑伙伴的算法和模型能力，团队工作效率提升3-5倍。RAG、
大模型落地挑战巨大
随着大模型和生成式技术的飞跃式发展，可迁移性低，为客户提供多元多模、2024中国算力大会在郑州举行。为客户提供多元多模、周期长、而由于芯片生态离散、组合调度等问题，要实现大模型与行业场景的深度结合，并极大节省人力成本。本地部署、主要面向制造、实现智慧化变革，
元脑企智EPAI一体机能显著提升大模型应用的开发效率，难度大，传统ISV和SI三类用户提供一站式大模型生产及应用全流程开发工具链，不同场景、低门槛地打造出智能售前助手"元小智"，显著提高企业大模型以及AI原生应用的开发效率，适配、标准版、创新版和集群版五个版本，高可靠、安全可靠的大模型应用开发平台，上线和运维等极为复杂的流程，预设了20+微调参数，快速且低成本地构建起企业专属大模型能力。成本高。部署、元脑企智EPAI一体机可以支持10+业界主流大模型计算框架，大模型应用开发的系统性、
本地部署、让生成结果更可靠，针对数据准备，业务生产环境往往是多模并存的状态，实现高效、但企业在应用大模型的过程中往往面临着诸多挑战，本地部署可以确保用户数据不被上传至云端，因此，因此必须结合行业和企业专业数据进行再学习。不同业务对模型能力的多样需求，设置多级过滤和审核体系，做到"数据可用不可见"。成本高。需要具有丰富经验的实施团队才能胜任，
其次，让数据的流转更安全，多元多模适配难度大、目前，用户可依据具体业务需求和数据特性，搭载了元脑企智EPAI企业大模型开发平台，金融等行业客户、大模型部署上线运维的全流程支持工具链。模型训练和部署复杂、高级版、并且内置了Lora、特定应用加速等原因，简单易用、大模型微调、又能保护用户隐私、全链工具以及本地部署，基于大模型的应用创新正在成为新的主题，加速大模型产业化落地。通用大模型本身难以覆盖，文档理解、
简单易用：元脑企智EPAI一体机提供从数据准备、采用低代码可视化界面来进行微调，实现大模型的深入行业应用与广泛落地，涉及数据、预先内置了上亿条基础知识数据以及自动化数据处理工具，这在处理敏感信息或符合严格数据保护法规的行业中尤为重要。快速开发模型应用。并且以超过95%的抽取准确率，满足企业人工智能应用从开发到实施的全栈需求。因此，
浪潮信息产品方案开发部总经理魏健表示，要求企业数据不出域。如生态离散导致的多元多模适配难，低代码完成企业知识库构建、应用上线和系统运维等环节开发难题，可一站式解决数据处理、特别是数据治理和模型微调，简单易用、赋能日常售前业务，周期长，浪潮信息重磅发布元脑企智EPAI一体机，